钉钉:百丽时尚是如何通过AI实现数字化转型的?

火了一年的AI,不再是概念,开始在一些先锋企业中坚实落地。

如果要探究中国鞋服行业的数智化之道,百丽时尚集团很可能是一家绕不开的企业。

“凡是女人路过的地方,就有百丽。”

作为中国的“鞋王”,百丽时尚集团旗下坐拥BELLE、STACCATO、TATA等大火的鞋服品牌,将近1万家直营店覆盖到中国300多座城市,更令这个目标,成为了真真正正的现实。

欲戴皇冠,必承其重,激动人心的“鞋王”背后,是近万家直营店经营的繁复。

且不说如何管理数万员工,仅应对近万家门店的库存,就是一个巨大的挑战。

为此,百丽时尚决定将数据全打通。

经营模式上,又秉承“50%的秘诀”,常年保持着业界惊叹的低库存。

所谓“50%的秘诀”,就是每次出新品,只投放50%的货量;之后,爆款就补货,以此控制库存,降低风险。

钉钉:百丽时尚是如何通过AI实现数字化转型的?

如今,百丽时尚这种“订补模式”再度进化为“订补迭模式”,即:

首单订货占40%,补货占30%,研发迭代占30%。

思路一变天地宽,百丽时尚的经营模式再次发生迁跃。

2018年双11前,百丽时尚的马丁靴投放5个测试款,收到用户反馈后,火速完成了20个更新款,并预测其很可能成“黑马”。

如果按照老思路,马丁靴的销量占比最多翻一倍。

但当年“双11”,百丽时尚紧盯马丁靴畅销款,通过持续补货、放量增产,令马丁靴的销量占比从1%暴增到25%。

这样的柔性制造、这样的补货速度,绝对是行业翘楚。

数字化是企业迈向高质量发展的重要工具,有着深厚数字化积淀的百丽时尚仍在探索,不断实现数字化对业务场景的迭代赋能。以补货为例,在面临补货这种高频且繁琐的行业场景之中,如何高效协同也是重要的课题。

补货的提效难,体现在以下几点:

第一,涉及的部门、岗位多。补货涉及到总部品牌、各大地区品牌、总部/地区/城市货品多达数百个业务组织。

第二,业务链路长,系统多,跨系统登录、跳转频繁。整个过程中工作人员需要使用相关的系统、表格、电话、微信/钉钉、OA、邮件、会议等多种工具,信息和操作分散,整个过程难以快速全局掌握。

第三,时效性难保障。此前,补货都是周一开放,发邮件通知大家,大家进入补货系统去操作,补完了以后把订单拿出来,用邮件的方式给地区领导审批,地区领导审批完了以后,再以邮件的形式给总部,总部再汇总到总部领导那里审批,这个订单再给到工厂。流程很难掌控,效率难以提高。

如何用一个工具,破解这个纷繁的难题?

2020年,百丽时尚与钉钉启动战略合作,基于钉钉群的底层能力,打造出“补货群”

以前,补个货要填表格、发邮件、发钉钉/打手机、盯审批……哪怕一切顺利,也要花费3天。

现在,员工打开“补货群”,在线操作录入、群内提交,补货申请自动“叮”上群里的上级领导。领导被“叮”后,一不开电脑、二不翻邮件,进入“补货群”,点开消息卡片、审批提交,一气呵成,一路“叮”到总部,全流程相比旧模式效率得到极大提升。

看似简单的“补货群”,既实现了组织、权限、业务、沟通全部在线,又保留了各大区操作方式的灵活性;既摆脱了以前人找系统、人找功能、人找数据的旧模式,又实现了系统找人、功能找人、数据找人的大转型。

而放到更大的视野,“补货群”提高的,绝非补货这个单一业务场景的效率,而是通过增加人与人、人与系统之间的互动频率,带动数据密度的飙升,能加快数据资产的积累。

这种数据资产持续积累的结果,就是为以钉钉为底座的AI助理的“开悟”,打下坚实的数据基础。

最近,百丽的店长李颖(化名)就发现,自从有了业务能力加持的钉钉群,工作变得轻松不少。

早8点,李颖还在上班路上,就通过群插件点击进入大麦(百丽时尚自研的实时数据应用)查看门店昨日销售数据及库存情况,设定今日销售目标;9点早会,她又结合销售数据,筛出主推爆款,提醒店员熟悉产品,洞察顾客需求。

钉钉:百丽时尚是如何通过AI实现数字化转型的?

下午3点,李颖再次打开钉钉群,点击群插件查看门店实时销售数据,复盘时段销售情况,填写下一阶段销售策略后点击“报数”,自动以消息卡片的形式推送至群中,方便上级管理者及时把控门店销售情况,同时群内的其他门店员工也可以参考和学习优秀门店的销售策略。

如此实时、高效、便捷的销售跟进,以前难以想象。

现在,门店员工已经可以通过与AI对话的方式实时查询多维度销售数据,在门店工作忙碌的时候,更快速地查询和了解数据,助力业务。

2024年1月9日,伴随钉钉7.5版本发布,越来越多的人会像李颖一样发现,仅靠钉钉AI助理,就能享受到这种普惠化的超级智能服务。

而它提升的,不止是哪个员工或企业的生产效率;它影响的,也不止是百丽时尚及其所在的行业;它宣告的,则是一个真正的、AI普惠时代到来。

2023年,当人们都在热烈探讨大模型的未来时,斯坦福大学和谷歌共创的“西部世界小镇”,却造就了25个能模拟人类行为的“AI智能体”

与被动的生成式AI不同,这些“AI智能体”极具“主动性”,不但能担当职业角色,像“作家”会写作、“画家”会画画;还具备一定的环境适应和社交能力,如某个AI想开派对,会主动发出邀请,其他AI则会协调时间出席。

这种能基于环境感知、展开决策、调用工具、完成目标的智能体,被称为AI Agent(AI助理)。

有人因此评价:大模型能编个连连看,AI助理却可能会整出王者荣耀。

目光如炬的比尔·盖茨,也明确指出了AI助理的巨大潜力:

“主宰AI助理,才是真正的大事。”

毕竟,它不仅会改变软件的打开方式,更将改变人与AI的交互方式,并最终改变未来的生产力。

从这个意义上看,高度智能的AI助理,必然在B端落地,并成为行业巨头的必争之地。

2023年3月,微软发布的Microsoft 365 Copilot,明确支持自定义ChatGPT助手,并无缝集成在CRM、ERP、OA等日常办公系统里。

同年11月,钉钉上线的“AI魔法棒”,也在文档、聊天、脑图、知识库等产品中,全面汇集了AI能力。

更重磅的大事件,依然发生在钉钉7.5版发布大会上:钉钉不但官宣与微软合作,还将在7.5版中集成“AI助理”

这将大幅降低AI助理的使用门槛,实现人人有AI、用AI的梦想。

作为钉钉的生态合作伙伴,百丽时尚、艾为电子等自然是第一批“吃螃蟹”的人。

以百丽时尚店员版“AI助理”为例。

以前,顾客到店看中一款鞋,问店员有没有同款38码、黑色的,店员会拿出手机或pad,输入货号,查询顾客想要的款式。

如果店里恰好没有,那么店员就要再搜索附近的门店哪里有,打电话过去让附近的门店送过来,或者让他们直接为顾客邮寄到家。

在这个过程中,店员需要一边服务顾客,一边运指如飞操作系统。

但未来有了AI助理,店员可以一句话让AI助理帮助查询库存,就像身边有个真正的小助手,帮助ta把打开系统、输入货号、查询库存等一系列操作都做完,再以语音返回结果。

店里有货,AI助理会告诉店员在库房的什么位置。

店里没货,AI助理会告诉店员附近哪些门店有货,并询问:是需要用同城速递马上送到店,还是邮寄到顾客家中?店员只需要说一句话来选择方案即可。

这套查询、调货的系统,百丽时尚一早就有,但AI助理能够优化店员使用它们的方式:店员跟AI助理的交流,没有任何使用门槛,对着它说话就行。

用AI让一线员工获益的理念,在艾为电子这家国产芯片企业中,也同样被积极践行。

作为国内模拟芯片的龙头企业,艾为电子的产品种类多、参数杂、专业性强。近千款芯片的中英文资料非常庞杂,客户又随时会咨询专业度很高的问题,而采用传统匹配关键词的智能客服,效果不理想,因此,艾为原本有七八十人的技术服务团队,每天在服务客户之余,还要去回答客户的咨询。

不过,随着钉钉AI大模型的开放,艾为与之展开了深度同创,将大量中英文技术文档“投喂”给大模型,结果“喂”出一个“IC智能客服”

“IC智能客服”不但能“理解”专业名词、展开数据处理,还能根据客户查询的场景参数,“推理”出是否符合客户需求。

钉钉:百丽时尚是如何通过AI实现数字化转型的?

比如,某款芯片在常温下的电压阈值在3伏-6伏之间。如果客户问“5伏能不能用”,依靠关键词触发答案的“人工智障”,只会给出否定的答案;但“吃透”了技术文档的“IC智能客服”,却能“理解”阈值的真实意义,并给出肯定的答案。

这样的AI,答案精准、语言自然,大大提高了客户体验;加上不用频繁维护关键词和问答库,反而降低了艾为电子的使用成本。

钉钉标杆客户们的AI应用,并没有呈现出离奇夸张的科幻表现力;恰恰相反,它们全都切实融入了业务,解决了痛点,推动了生产力。

这意味着,钉钉不仅仅是一个面向企业的超级APP,更成为企业迈向AI时代的超级入口。

钉钉总裁叶军曾表示:

“AI不是玩具,而是真正的生产力工具。它将重塑我们的工作方式,带来生产力的变革。”

这句话在业界流传甚广,但不是所有人都能理解其中蕴含的To B深意。

在大多数企业看来,像ChatGPT那样写个文、画个画,作用非常有限,某种程度上就像是玩具。

企业的真实需求,就是要AI融入业务,或降本增效、或重构流程,成为真正的生产力工具。

这个过程中,企业既要对AI定制优化、融入业务,又要综合考虑成本、效率、安全等因素,实现低成本、低风险、高效率。毕竟,谁都不想变成AI“小白鼠”,产生巨大的试错成本,最好是成熟案例、落地可用。

于是,平台级、生态化的AI解决方案,立即彰显出价值:不但成本低、效率高,而且经过生态企业的使用、检验,成熟可靠,乃至“开箱可用”。

钉钉的方法论,就是将智能化底座AI PaaS全面开放给客户和生态伙伴,并基于大模型将产品全部重塑。

比如,钉钉与百丽时尚展开深度共创,几乎开放了所有的API接口,每月接口调用量就高达数千万次。

深度的融合下,百丽时尚的数智化应用得以快速迭代。

今天,百丽时尚因群积累的业务、交互的数据越来越多,规模越来越大。有鉴于此,百丽时尚又试图建立一个AI化的“消息中台”,希望通过AI助理,实现“万群联动”。

与此同时,基于钉钉AI PaaS创造的“商品数字员工”,在百丽时尚也进入应用阶段,帮助处理繁琐的收发货差异问题。

货品运输过程中,有时会出现收发不相符的现象。比如,地区A要鞋100双,工厂B只发了50双。这时,管理人员就要与A、B甚至第三方物流C,多方沟通,查明真相,明确责任。

这类问题,通常需要多方举证,多方沟通与协调,流程非标,处理时效也难以把控。

于是,基于这一类微场景,百丽时尚基于钉钉的AI底层能力对“商品数字员工”展开“特训”。实战中,“商品数字员工”已经可以帮助处理系统流程,完成“主动认责”的系统操作;未来,百丽时尚希望强化“商品数字员工”的技能,既能监控数实不符的异常状况,又能应对门店、仓库、工厂、物流的多方质询,完成沟通、仲裁、定责等一系列工作,解放人力,提高效率。

所有这些应用,显然不会囿于百丽时尚一家,且必然应用于其他生态企业。

实际上,百丽时尚正在钉钉智能化底座上,试图实现跨企联动,构建“供应链企业群”

按照设想,未来百丽时尚如果要采购原材料,只需与上游企业共建一个“跨企采购群”,将采购的类目、数量、价格在线填好,“叮”给双方领导核准,即可展开交易;中间出现数实不符或验收不过,直接用“采购AI助理”协调,或补货、或退货、或打款,一群搞定。

最终,采购群数据进入数仓,积累下来可供双方的AI助理调用。

从钉钉7.5最推出的AI助理来看,这种融合产业、灵活定制,由企业乃至个人专属的超级AI助理,已然触手可及。事实上,在一些和钉钉一起先行先试的企业中,有AI加持的产业链协同已经逐步成为现实。

这样的AI,并不单单是让企业AI化,更多是让每个人都能AI化,从而实现生产力的大爆发。

而最伟大的赋能,却不仅限于为个人或企业赋能,更在于给整条生态链赋能。

今天,伴随钉钉AI能力的全面落地,人们已经看到,生态企业的跨域联动,上下游链路的产业协同,正日益变得触手可及。

这种“AI+个人+企业+生态”的全方位力量,终将融合在一个全新智能体系里,完成以往不可思议的价值交付。

AI的革命,才刚刚开始。无尽的未来,更令人期待。

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